能环宝资讯:首个接管水风光的国产大模型,让AI从烧电变省电

能环宝资讯:首个接管水风光的国产大模型,让AI从烧电变省电

发布时间:2026-07-21

7月10日,全国用电负荷冲到15.18亿千瓦。仅仅四天后,这个数字被改写为15.51亿千瓦。用电负荷的历史纪录年年刷新,今年也不例外。


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世界气象组织不久前宣布,本轮厄尔尼诺事件将进入快速增强阶段。国家能源局曾测算,气温每升高1℃,全国用电负荷就要增加4000万至5000万千瓦。气候危机与用电需求,正在正面相撞


目前,全国空调降温负荷占比已接近三成,部分南方省份超过40%。高温区与人口密集区高度重合,电网承受的不只是季节性波动,还有越来越沉重的结构性压力。


传统用电负荷屡创新高的同时,另一个用电大户也在快速膨胀。


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国际能源署的数据显示,2023年至2025年,AI数据中心用电占全球发电总量的比例一直稳定在1.8%左右,但到2026年将跳升至3.7%-4%。


在中国,2025年全国算力中心用电量已达1700亿千瓦时,占全社会用电量的1.6%,今年只会继续攀升。空调用电和算力用电,正在同一张电网中形成两股相互挤压的力量。


然而,为了应对气候危机,人类需要更智能的系统,而制造智能本身,正在消耗越来越多的能源。因此,必须让AI学会“省电”,并反过来成为电网的辅助节点。


就在7月16日,我国雅砻江水风光一体化智慧运营大模型发布。这是我国首个全栈国产化、面向水风光大基地的数智模型。这个“AI调度员”把流域径流预见期从几天延长到60天,平均精度可达到七成以上。


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雅砻江流域水风光一体化智慧运营大模型

(图源:封面新闻)


过去,风光电被戏称为“看天发电”,并网越多,电网波动越大。现在,大模型把卫星遥感、气象站、水文站、风光场的数据连成一张网,让水电、风电、光伏协同运行,从“被动应对”变为“科学预判”,打造出一条“预测-调度-交易”的全智能链。其目的,正是让电网的每一根“毛细血管”里流淌的都是绿色能量,通过能源绿色化去修复气候。


所以,在中国,我们讲的不是AI抢电的故事,而是算力与能源双向奔赴的故事。接下来十年,不是人类对抗自然,而是用算法理解自然,用算法修复自然。


AI在能源领域,才刚刚站到起跑线上。





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