能源圈搞AI

是“噱头”还是“刚需”？

今年9月

国家发展改革委 国家能源局发布

《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》

懂行的都知道

这是AI技术成熟的信号

咱今天就来深扒一下

国家为啥现在急着推AI能源？

AI到底能解决新能源的什么问题？

还有

我们怎样才能抓稳这波“国运级”机会？

很多人看政策，总会觉得“离自己远”，但这份文件不一样。

今年9月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。它把未来的能源行业逻辑说透了：能源是AI最大的落地场景，AI是能源系统升级的刚需。

为什么是现在呢？

因为行业转型和技术突破凑齐了“天时”，再不“行动”，容易错失良机。

2025年，是什么节点？

“十四五”收官，首批试点落地见效，系统建设进入规模化推广阶段。眼下，新能源占比越来越高，电网压力越来越大，而AI技术刚好成熟，国产大模型、算力基建、数据治理，都完成了“可用”跃迁。

从2016年，“互联网+智慧能源”首次将能源与信息融合上升为国家战略；到2023年，迈入“数智化”新阶段，数据要素价值全面激活；再到今天的“人工智能+能源”，每一步都在为“智能决策”铺路。

现在，终于到了“水到渠成”的时候。

政策需求+技术成熟，这波，称得上是国运级的精准“卡点”。

前景有多好？2027年见真章，2030年冲顶。

这份文件最让人踏实的地方，是把目标拆成了“两步走”，每一步都有可落地的指标。

第一步，2027年，搭好融合创新的架子。要搞出5个以上能源专业大模型，10个可复制的示范项目，100个典型应用场景，制定100项技术标准等。

第二步，2030年，冲到世界领先。能源领域AI技术与应用总体达到世界领先水平，建立“绿色、经济、安全、高效”的算力用能模式。

这两步走下来，能源行业的智能化，将彻底从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“被动响应”转向“主动智能”。

能源AI，已经正式进入“拼落地”阶段。

可能有人还是觉得抽象：AI在能源里到底可以干什么？

AI的场景应用，其本质都是解决一些“以前解决不好、解决起来太费劲”的事。

电网是能源的“主动脉”，以前靠人工调度，现在AI要融入电网“规划设计、调度运行、智能运维”三大关键环节。

它的最终目标很明确：提升“电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平”——发电的源、输电的网、用电的荷、储电的储，靠AI拧成一股绳，既安全又低碳。

电网要全链路AI化，从规划设计，到实时调度，整个系统都需要长出“自主神经”。

现在很多地方都在搞“虚拟电厂”，其实就是把分散的小电源（比如小区的储能、电动汽车的电池）聚在一起，当一个“虚拟的大电厂”用。

但怎么聚？靠人工肯定不行，得靠AI。

比如电动汽车白天充电，AI会算好电网负荷——要是电网电多，就多充；要是电少，就放电给电网，还能给补贴。

再比如零碳园区，AI能协调园区里的光伏、储能，让能源用得最省，还能把多余的电卖给电网。

这就是 “激活灵活性资源”。以前这些小资源都是“散兵游勇”，现在靠AI整合成“正规军”，既能帮电网稳负荷，又能给用户赚钱，一举两得。

光伏、风电最大的痛点，就是“靠天吃饭”——刮风下雨就减产，晴天大风就过载。

怎么解决？打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式。

内蒙古光伏基地通过“无人机+CV”实现少人运维

比如国家电投在内蒙古的光伏基地，通过“无人机+CV”技术实现少人运维；偏远地区风电场则利用大模型、声纹检测、遥感技术，构建“无人化”巡检体系。

能环宝NiOS™智慧能源管理系统

这种数智化运维不是“锦上添花”，而是“必须要搞”。类似的运维案例还有能环宝NiOS™智慧能源管理系统，通过AI驱动的预测性维护、智能巡检、多系统联动等，实现对新能源场站的远程、精准、高效管理，能够大幅降低运维成本，提升运营效率。

未来的新能源场站，不管是光伏还是风电，都得往这个方向走。

在未来的能源体系中，运维不再是“成本中心”，而是“价值中心”。能环宝NiOS™系统等所代表的，正是这场运维革命中的一个典型样本。

不是只有新能源需要AI，煤炭、火电这些传统能源更需要AI升级。

在煤炭领域，聚焦地质勘探、煤矿采掘等场景，助力少人无人化作业，实现“减人、增安、提效”；在火电领域，则围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节，开展AI赋能。

这样做的目的很实在：夯实煤炭的“兜底保障作用”，推动火电“清洁降碳”，让传统能源在转型中不被淘汰。

现在，我们该做什么？——别等。

对企业来说，现在要做的就是“提前布局”：要么搞技术研发，要么找场景落地。比如，能源企业可以找AI技术公司合作搞定制模型，抢占先机；工商业电站业主就去找具有成熟运维服务的企业合作，直接落地。

对普通人来说，不用自己搞算法、搞算力，找对方向最重要。比如你是技术人员，就往“能源AI应用”方向转，现在这方面的人才缺口巨大。

毕竟，饭碗这东西，从来都是给“懂趋势”的人留着的。

最后回到政策的初衷。

目标中的2030年世界领先，不是给“吃瓜群众”看的，是给“敢迈步的人”发的“入场券”。

能源会从“卖千瓦时电”变成“卖调节能力”，从“靠人工经验”变成“靠AI数据”，从“线性链条”变成“实时协同网”——而 AI，就是这场变革的“门票”。

技术刚成熟，政策已到位，场景正开放，现在入场，正当时。