日赚亿级的“三桶油”，

业绩开始悄悄下滑了。

上半年，

它们合计每天少赚约1.6个小目标。

如此下去，

这碗“油饭”，恐怕快要端不稳了。

这就好比你在牌桌上稳赢几十年，

突然发现，牌局规则要改了。

你不是输给了对手，而是输给了时代。

而扭转规则的那个家伙，

叫新能源。

“三桶油”开始赚不到以前那么多的钱了。

2025年上半年业绩显示，“三桶油”营收合计超过3万亿，但净利润却同比掉了290亿元。

算下来，合计每天少赚约1.6个小目标。

不是他们不拼，而是时代风向，真的变了。

表面原因，是国际油价下行和下游需求疲软。但真正的深水炸弹，来自新能源的替代浪潮。

国际能源署报告显示，2024年，中国电动车销量已占新车销量近一半。这意味着，作为三桶油生命线的成品油市场，几乎摸到了天花板。

中石化已经在报告里交了底：国内汽油需求已于2023年触及峰值，2030年后下行速度将明显加快。

那个熟悉的、充满汽油味的时代，真的要翻篇了吗？

可能有朋友会问：三桶油那么大体量，掉点利润算什么？

但问题是，如果主业见顶，未来靠什么吃饭？

答案只有一个：向新而生。

面对不可逆的趋势，“三桶油”的选择出奇一致：不是固守，而是全力冲向新能源赛道。

今年8月以来，三桶油密集成立新能源子公司，布局光伏、风电、储能、氢能……动作之快、力度之大，前所未有。

国家政策也已指明方向。

酝酿20年、于今年正式施行的《能源法》，将“能源绿色低碳转型”白纸黑字地确立为立法目的。

2023年发布的《加快油气勘探开发与新能源融合发展行动方案（2023—2025年）》，也明确提出，要扩大油气企业的绿电利用规模。

降碳是主旋律，转型是刚性要求。

一场围绕未来能源主导权的“巨象转身”，已然开始。

一场成功的转型，始于对自身“有什么”的清醒认知，终于对“还能变成什么”的大胆探索。

既然必须得转，那怎么转？

这三家的路子特别有看头，它们根据自身家底和优势，选择了不同的突围路径，基本是“靠山吃山，靠水吃水”。

中石油正奋力摆脱“油老大”的单一标签。今年上半年的风光发电量同比暴增70%，新能源装机增量甚至超过了一些传统电力上市公司，并在上海投运了首座集充电、储能、服务于一体的超级充电站。

中石油的目标是，2035年实现油、气、新能源“三分天下”，2050年新能源占据“半壁江山”。

拥有海洋基因的中海油，将主场优势发挥得淋漓尽致。从早期试水海上风电，到如今在分布式光伏上取得突破，旗下项目累计发电量已突破1000万千瓦时，并成功拿到国家核发的绿证。

就连广西北海的涠洲岛，这个曾经靠煤油灯照明的小岛，现在也铺满光伏板，彻底告别了柴油机的轰鸣。

更硬核的是，它投运了中国海上首个CCUS（碳捕获、利用与封存）项目，开创了“以碳驱油、以油固碳”的循环利用新模式。

坐拥全国最密集加油站网络的中石化，打法最接地气。与比亚迪联手打造全国首座兆瓦级闪充站，并与宁德时代签署协议，计划建设覆盖全国的换电生态网络，长期目标高达1万座换电站。

最具前瞻性的一招，是“万站沐光”行动——计划到2027年，在加油站、油田矿区、工业园区等场景新建约10000座光伏站点。

这些全国最大的加油站网络，本身就是分布式光伏的天然落脚点。转型思路，一下就打开了。

传统能源巨头，不代表能玩得转新游戏。

这里有个容易被忽略的核心问题，相比专业的新能源领军企业，让一群钻研了半辈子石油领域的专家，突然去管理光伏电站的运维，大概率会蒙圈。

光伏电站的毛病怎么判断？发电量怎么预测？成千上万个分散的站点怎么高效管理？

石油人转行做新能源，难免吃力；“专业的人做专业的事”，这句话是真理。

光伏电站的运维、智能调度、故障预测等，需要的是AI时代的数智化运维能力。这不是靠人力和资金投入就能瞬间补齐的。

如何破局？

除了引进人才，更关键的是借助科技手段，数智化运维就成了那个关键的“转换器”。就像能环宝自主研发的NiOS™智慧能源管理系统，它相当于一个“数字大脑”，能帮各类工商企业快速建立起本该用十几年经验积累的运维能力。

中石油提出“数智石油”战略，中石化强调“科技创新与产业创新深度融合”，中海油致力打造“海洋能源国家战略科技力量”——它们都把“科技创新”“数智化”喊得山响，说明心里都门儿清，科技更是新能源领域的决胜一环。

当能源巨头们开始将目光从地底深处转向屋顶之上，我们看到的不仅是几家企业的转型，更是一个时代的转向。

对三桶油而言，大力发展新能源，并非“另起炉灶”，而是传统业务面临挑战下的必要战略拓展。

未来，我们看到的将不是一个非此即彼的能源世界，而是一个传统与新兴融合的复合生态。

加油站不会消失，但它会进化，变成能为汽车加油、充电、换电，还能自身发电的“能源绿岛”。

分布式光伏的星星之火，正在借助巨头们的网络，形成燎原之势。谁能把光伏装得更广、管理得更智能，谁就能平稳穿越科技赋能之下的转型深水区。

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